Faites de la publicité là où l'IA découvre
les contenus pour votre audience.
Quand les spectateurs demandent à ChatGPT ou Perplexity quoi regarder, jouer ou écouter ensuite, l'IA lit les pages d'éditeurs de confiance pour construire ses recommandations. Smalk place vos publicités sur ces pages précises — pour que l'IA recommande vos séries, jeux et contenus.
Un nouveau canal publicitaire pour les médias & le divertissement
Les fils sociaux vous ont donné la notoriété. La recherche vous a donné la captation d'intention.
Aujourd'hui, la recherche IA est le canal de découverte de contenus qui croît le plus vite.
Vos campagnes n'entrent jamais dans le choix de l'IA
Les assistants IA ne diffusent pas vos bandes-annonces et n'affichent pas vos habillages. Ils analysent ce que publient critiques, journalistes culture et rédacteurs de sélections « meilleurs de » — puis citent les titres à regarder, jouer ou lire.
Bandes-annonces & habillages n'atteignent jamais le modèle
Quand ChatGPT lit un article « meilleures séries à regarder », il ignore totalement les bannières et les pré-rolls. Votre budget média actuel n'a aucun effet sur ce que l'IA recommande aux spectateurs.
Les audiences demandent à l'IA au lieu de googler des titres
Une part croissante d'audiences contourne Google et demande directement à l'IA : « meilleure série de science-fiction à binger en ce moment ». Votre budget recherche payante n'atteint pas ces moments de découverte.
Hors de la page, hors de la shortlist
L'IA construit ses recommandations de divertissement à partir du contenu éditorial de sites d'avis et de culture de confiance. Si votre titre n'est pas présent sur ces pages, l'IA ne le recommandera pas.
La régie publicitaire conçue pour la découverte pilotée par l'IA
Smalk cartographie les sites d'avis, guides d'épisodes et sélections de recommandations que les moteurs IA citent pour les questions de divertissement, puis les ouvre comme inventaire publicitaire. Vos titres s'inscrivent dans la réponse sur laquelle les audiences agissent réellement.
Intégrez les pages que l'IA cite en retour
Des placements natifs, lisibles par la machine, vivent au sein des sélections d'avis et des guides de visionnage que ChatGPT, Perplexity et Gemini citent — pas un pré-roll skippable que le modèle n'analyse jamais. Votre titre est lu comme partie de l'éditorial, pas écarté comme une publicité.
Enchérissez sur les prompts de découverte, pas les mots-clés
Construisez des campagnes autour de la façon dont les gens demandent vraiment : « meilleures séries à binger ce week-end », « jeux coop comme It Takes Two » ou « romans à suspense similaires à Gone Girl ». La dépense s'active sur les pages exactes que l'IA lit pour y répondre.
Possédez le moment « que devrais-je regarder »
Faites citer une série, un film ou un jeu précis comme la recommandation numéro un quand les audiences demandent à l'IA quoi regarder ou jouer ce soir. Transformez une intention ouverte en un choix unique et marqué.
Gagnez le « meilleur service de streaming pour X »
Faites remonter votre plateforme quand les spectateurs demandent « meilleur service de streaming pour le sport en direct » ou « quel service a le plus d'animés ». Smalk place vos arguments sur les pages comparatives que l'IA synthétise en verdict.
Contrôles d'achat média, inventaire recherche IA
Fixez des budgets, mettez des éditeurs en liste blanche, excluez les studios concurrents et plafonnez la répétition par franchise ou par genre. La même discipline DSP que votre équipe applique aujourd'hui, orientée vers un canal que les rivaux n'ont pas encore revendiqué.
Prouvez l'ai-ROAS sur chaque titre
Suivez le gain de mentions, le rang de recommandation et le sentiment pour chaque série, jeu ou sortie sur chaque moteur. Reliez les citations de l'IA à la dépense pour savoir quels titres les modèles poussent réellement.
Comment ça marche
Le playbook de planification, d'achat et de mesure que votre équipe applique déjà — orienté vers l'endroit où les audiences décident désormais quoi regarder.
Cartographiez les prompts de divertissement auxquels l'IA répond
Nous faisons remonter les requêtes de recommandation, les sélections par genre et les listes « meilleurs de l'année » que l'IA traite pour votre catégorie — ainsi que les pages d'éditeurs exactes dont elle se sert pour construire chaque réponse.
Alignez votre catalogue sur l'intention de l'audience
Alignez vos séries, films, jeux ou sorties sur les prompts et pages qui comptent pour une fenêtre de première, un temps fort saisonnier ou un titre de catalogue que vous voulez faire redécouvrir.
Lancez sur tous les moteurs IA
Des placements natifs, lisibles par l'IA, passent en ligne sur ces pages à travers ChatGPT, Perplexity, Gemini et Copilot — pour que votre titre entre dans la recommandation, pas dans une bannière que le modèle ignore.
Mesurez le gain de recommandation & passez à l'échelle
Suivez la fréquence à laquelle chaque titre est cité, son rang et l'évolution du sentiment — puis réallouez le budget vers les genres, prompts et sorties qui remportent le plus de recommandations IA.
Comment la recherche IA réécrit la découverte de contenus
Pendant des décennies, trouver quoi regarder, jouer ou lire signifiait parcourir — faire défiler un carrousel de streaming, feuilleter une sélection de magazine ou se fier au moteur de recommandation d'une plateforme. Ce comportement se concentre à vive allure. Un spectateur ouvre désormais ChatGPT et tape « j'ai adoré Succession, que regarder ensuite sur Max ? » et obtient une shortlist classée et argumentée avant qu'un carrousel n'ait fini de charger. La découverte passe du défilement infini à une seule réponse conversationnelle.
Ce qui rend ce canal différent pour les marques médias, c'est l'économie de cette réponse. Un carrousel de streaming affiche des dizaines de vignettes ; une réponse IA cite deux ou trois titres, et souvent un seul. Le modèle compose ce choix non pas à partir de votre achat de bande-annonce ou de votre campagne sociale, mais à partir des critiques, sites de culture, guides d'épisodes et listes « meilleurs de » auxquels il a appris à faire confiance. Si votre série, jeu ou sortie n'est pas représenté avec exactitude sur ces pages — ou en est totalement absent — l'assistant recommande simplement un concurrent du même genre et de la même humeur. Pire, il peut répéter des détails périmés : une mauvaise date de sortie, un service que vous avez quitté, une saison entre-temps renouvelée. Dans un format où le gagnant rafle presque tout, l'invisibilité et l'inexactitude vous coûtent l'audience avant même qu'elle n'appuie sur lecture.
Smalk donne aux marques de contenu un accès à cette réponse. Nous plaçons des messages contextuels, lisibles par l'IA, sur les pages précises que les modèles citent pour les recommandations de divertissement — pour que vos titres apparaissent, avec les bonnes métadonnées, au moment exact où quelqu'un décide comment passer sa soirée.
Trois façons de développer votre audience grâce à la recherche IA
Que vous lanciez une première, défendiez une franchise ou raviviez un succès de catalogue — Smalk pilote les trois depuis un seul Search DSP.
FAQ
Questions fréquentes sur la publicité dans la recherche IA pour les marques media & entertainment.
L'IA est le nouveau moteur de recommandation.
Faites-y de la publicité.
Les audiences demandent à l'IA avant de regarder, jouer ou écouter. Smalk place vos publicités là où l'IA lit — pour que vos contenus soient recommandés.